Co się zmienia, gdy AI zaczyna Cię rekomendować
Zanonimizowane studia przypadków widoczności w AI: jak marki ze spożywki, AGD, logistyki, fintechu i B2B SaaS przeszły od znajdowalnych do rekomendowanych przez AI w 90 dni, mierzone na ustalonym zestawie zapytań w wielu modelach.
Lider rynku na półce, marka budżetowa w AI
Wiodący polski producent AGD dominował w sklepach i wyszukiwaniu, a mimo to AI domyślnie rekomendowało globalne nazwy i opisywało go jako tanią, lokalną opcję. Jak trafił na krótką listę kategorii w AI w 90 dni.
Z powrotem do koszyka: krajowa sieć spożywcza wypadająca z krótkich list AI
Krajowa brytyjska sieć spożywcza była mocna na półce i w Google, ale AI pomijało ją przy pytaniach o cenę i dostawę, podczas gdy dyskonty i lider byli wymieniani domyślnie. Jak wróciła do zbioru rozważanych opcji w 90 dni.
Jedna marka, inna historia w każdym języku
Wielorynkowy bank cyfrowy był zaufanym pretendentem w jednym kraju i „ograniczonym i regionalnym” w kolejnym. Historia AI zmieniała się według języka i kosztowała miejsca na krótkiej liście. Jak osiągnął jedną spójną, rekomendowalną narrację w 90 dni.
Od znajdowalnej do rekomendowalnej: platforma automatyzacji procesów
Platforma B2B SaaS miała pozycje w Google i publikowała eksperckie treści, a mimo to AI nie rekomendowało jej przy pytaniach decyzyjnych, które budują krótką listę zakupową. Jak przeszła od znajdowalności do rekomendowalności w 90 dni.
Zobacz, co AI mówi o Twojej marce
Zmierz swój wynik widoczności w AI w modelach, z których korzystają kupujący, i znajdź miejsca, gdzie odpowiedź trafia do kogoś innego.
